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隆基绿能芜湖基地通过智能制造能力成熟度认证 七大AI引擎护航产线

发布时间:2026-09-16 浏览次数:43

什么样才算真正的智能工厂?一把"国标尺"给出了答案。近日,隆基绿能芜湖基地完成智能制造能力成熟度模型(CMMM)认证,覆盖供应链采购、智能排产、设备运维、安全环保、物流配送等18个关键环节,为光伏制造行业的智能化水平提供了一份可量化的标杆样本。

智能化生产线

据了解,CMMM是覆盖研、产、供、销全价值链的标准化能力评价体系,能完整衡量企业制造体系成熟度。按照智能工厂梯度培育体系的四级划分,基础级、先进级对应CMMM二级能力,卓越级对应三级,领航级对应四级及以上,且评价设置明确硬性指标——卓越级AI应用场景占比不低于30%,必须落地车间级数字孪生;领航级AI应用场景占比不低于60%、必须落地全厂级完整数字孪生。

走进隆基绿能芜湖基地车间,16条全自动智能组件生产线次第排开,玻璃、电池片、胶膜在传送带上流转,机械臂起落间一块光伏组件逐渐成形。这里是隆基绿能BC组件的核心生产基地,部署着覆盖排产、质检、运维、工艺、能源管理等领域的七大AI引擎。在丝网印刷等精细工序上,刮刀压力、运行速度、浆料湿重等参数实时上传,系统盯的不是某一个点而是趋势,一旦趋势发生变异就提前介入调整,从源头防止不良品产生。全链路AI质检平台使缺陷检测效率提升80%,整线质量问题发生率下降40%。

数字化车间

"数据、算力、算法是人工智能的三要素,数据是前提。"行业专家指出,企业要立足业务识别核心影响因子,针对性完成数据采集并进行数据治理,隆基绿能构建的统一数据中台正是支撑各业务数据消费需求的基础。当前安徽正加快推动智能工厂梯度培育,合肥、芜湖、马鞍山等地已创建国家中小企业数字化转型城市试点,滁州金蝶等本地软件服务机构也在为更多制造企业提供从数据治理到AI应用的全链路支持,智能制造的"标尺"正在被越来越多的江淮工厂对标。

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