铜陵学院人工智能学院与铜陵有色金冠铜业分公司联合研发的卡尔多炉智能检测系统正式投入应用,让长期"看不见"的千度高温炉膛变得清清楚楚。该系统借助高温激光测距传感器与三维建模算法,把原本三个人两小时只能随机测两个点的人工检测,升级为一人十分钟内测 2000 多个点的智能全检,相当于给炉子做了一次"全身 CT"。
铜陵学院人工智能学院计算机科学与技术系主任刘卫打了个比方:以前检测全靠人工,三个人配合将 5 米多长的特制测量工具伸进炉内,一次只能随机采样两个点;因为心里没底,很多时候只能提前更换炉砖"为了安全,宁可浪费"。换一次炉砖,材料加人工费六七十万元,停产七八天还意味着数百吨阳极泥的产量损失。
如今一切变了。团队自主研发的整套智能检测设备,通过高温激光测距传感器向炉内部发射激光束,利用三维建模算法还原炉膛全貌。炉内高温、强气流、高粉尘——这些困扰卡尔多炉内衬检测的难题,被智能检测设备完美解决。中控室内,操作人员按下启动键,机械臂平稳运转,大约十分钟后大屏幕上生成完整的炉内壁三维模型图,2000 多个测量点的数据精准呈现。系统基于三维建模和深度学习算法,精准定位蚀损区域,并对内衬剩余寿命进行预测——以前靠经验判断"差不多该换了",现在是数据说了算。

校企合作背后,是铜陵学院与金冠铜业多年来持续深化的产学研融合机制:企业出场景、出数据、出需求,学校出技术、出人才、出算法。学院依托安徽省铜基材料数字化智能制造工程研究中心,承接铜陵有色股份公司、安徽陆科光电等企业技术需求与工程难题 19 项,获批安徽省首台套重大技术装备 1 套、安徽省新产品 2 项,制定行业标准 2 项,获省部级及国家级行业协会科技奖 7 项,授权专利 30 余项。
产学研的融合也反哺到教学一线。铜陵学院以校企合作实际项目为背景,研发教学案例 300 余项,其中 76 项获国家行业协会教学案例奖;与企业共建特色教材 2 部,开发《工业视觉》《工业上位机开发》《全栈开发技术》等产教融合课程 6 门。63 名学生深度参与铜产品表面缺陷检测、智能仓储等实际项目,102 名学生将实际项目作为毕业设计选题。这些从生产一线来的案例,被带进课堂,又回到企业的实际需求中,形成了从"问题"到"科研"再到"教学"、最终"反哺企业"的完整闭环。

对铜陵有色产业链上下游企业而言,校企合作模式有效解决了传统冶金行业"看不见、测不全、判不准"的痛点,是人工智能赋能传统产业升级的典型样本。铜陵金蝶、铜陵用友、铜陵管家婆等本地化服务商也在持续跟进铜基材料行业数字化转型需求,提供适配的 ERP、MES、智能工厂系统方案;普渡机器人作为安徽本地商用服务机器人代理商,正关注有色金属冶炼、智能仓储等场景的机器人应用机会。
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