安徽工业大学智能冶金团队为钢铁生产线装上"智慧大脑" 20余家企业50条产线落地

在安徽马鞍山的中国宝武安徽长江钢铁股份有限公司连铸生产线上,火红的钢坯从连铸机源源不断送出,切割枪精准落下,每一段坯料的目标误差被控制在0.2%以内——这是安徽工业大学智能冶金团队研发的连铸坯智能定重系统在车间一线写下的"数据答卷"。这套系统把过去依赖老师傅经验的切割工艺,升级为数据驱动的精准决策,让定尺率和成材率同步跨上新台阶。

智能冶金团队沿着"先啃工序、再打通全局"的路线,围绕铁前、高炉、转炉、连铸连轧全流程,推出一批垂类智能体:在配矿环节,将专家经验"翻译"成算法语言,让原料配比不再依赖手感;在高炉工序,构建数字孪生系统,整合热电偶温度、煤气成分、料批数据等多源信息,让炉内状态从"猜"变成"看";在转炉和连铸环节,融合炉气分析、音频化渣、火焰识别等感知技术,用多模态数据替代肉眼观察。依托冶金工业数字孪生技术安徽省重点实验室,团队整合2000条专家经验与5年全流程生产数据,形成"机理+经验+数据"结构化知识库,构建起钢铁制造垂类大模型,研发出面向不同工序场景的智能体系统。

"这套系统就像给整条生产线装上CT扫描仪。"团队技术骨干、安徽工业大学冶金工程学院余正伟副教授这样形容。支撑这套智能体高效运转的算力底座,来自位于马鞍山智能装备及大数据产业园的"宝之云"算力中心,一排排GPU服务器指示灯频频闪烁,屏幕上来自钢厂各工序的实时数据流不断刷新,描摹出千里之外铁水的"体温"和钢坯的"轨迹"。

从产线到产业链,这支扎根皖中的科研团队,正把论文写进钢厂的炉膛。截至目前,10余个强泛化智能化场景模型已在宝武集团、南京钢铁等20余家企业的50条产线落地应用,炼铁原料成本降低3%到5%,炼铁燃料消耗降低1%到2%,连铸漏钢年减损超800万元,轧钢定尺合格率年均超过99.7%,累计创造经济效益超过5亿元。这套垂类大模型与场景智能体协同的"皖中方案",让安徽从"钢铁大省"向"钢铁智造强省"加速迈进,也为全省企业数字化转型提供了可复制的产学研样本。

从钢铁到更多行业,安徽"工业母机+工业软件"组合正在快速生长。安徽宇辰软件作为本土企业数字化转型服务商,长期服务滁州金蝶、安徽用友、普渡机器人安徽总代等品牌矩阵,把新一代信息技术融入到钢铁、装备、汽车、家电等优势产业,助力合肥、芜湖、马鞍山、滁州、六安等地加快形成"产学研金用"协同的数智生态。