在安徽应流智能制造集团有限公司的射线探伤室里，工人将巨大的铸件摆在仪器前，贴上胶片，等待射线扫描。之后，胶片被取出、冲洗，评片工程师在暗室里对着强光仔细读片，发现铸件内部的每一处瑕疵在胶片中留下的迹象，对照行业标准进行判定。这种场景每天都在重复，每年百万张胶片，都是在十多名评片工程师的"手搓"下解读。
随着航空发动机、燃气轮机等高端铸件对质量要求越来越高，传统检测方式的局限性愈发明显。"我们一方面尝试将胶片扫描电子化以方便储存，一方面考虑引入人工智能来评读电子胶片。"应流集团质量副总裁束学成说，集团正在与科大讯飞合作，打造高端铸造射线探伤领域的"DeepSeek"，用AI提高读片效率和精准度。"这就像给铸件做'胸透'，我们让AI来当那个'读片医生'。"束学成的比喻很形象。这场变革的背后，是一场关于AI"下沉"的全面实践。
六安地处大别山北麓，是传统农业大市。没有顶尖高校，没有大型AI研发机构，没有密集的科技资本，拿什么做AI？六安的选择是：不拼算力规模，不追概念风口，走一条"小而特"的路。"小"就是切口小，从本土产业的实际需求出发，在具体的生产场景里找AI的用武之地；"特"就是特色鲜明，比如应流集团的航空铸件探伤、六钢集团的热轧表面检测、六安瓜片的AI溯源……这些场景应用，对六安来说最真实、最迫切。
应流集团的"基于深度学习的高端装备铸件射线探伤缺陷智能检测和定量评定系统"，是这场变革中标志性的项目。航空发动机和燃气轮机铸造零部件内部质量要求极高，判定标准极为严格，通过射线探伤的方法检测铸件内部质量是国际通行手段，但射线探伤的结果需要高度依赖人工判读。今年，应流集团与科大讯飞深度合作，由科大讯飞提供AI视觉检测算法，应流提供实际场景与行业标准，共同打造智能检测系统。该项目入选2026年省人工智能场景创新项目榜单。束学成介绍，预期系统既能精准读取电子胶片，也能根据行业标准自动评定铸件质量级别。目前已进入技术攻关和项目建设阶段，一旦成功，应流和讯飞将共同向全行业推广应用，并有望推出电子胶片行业标准，继而推动形成国家标准。
应流的探索并非孤例。在霍邱，另一场"AI+制造"的变革也正在发生。六钢集团的热轧表面缺陷AI检测系统入选工信部钢铁行业数字化转型典型案例。项目通过部署高分辨率CCD相机和激光扫描设备，结合AI模型，实现中厚板热轧表面缺陷的准确识别，降低人工检测成本30%，降低相关耗材成本20%，降低能源消耗15%。在特色农业领域，AI的"下沉"优势也在显现。六安瓜片茶产业大数据平台安装200多套信息化设备，完成8万余亩茶园测绘，1055户茶农拥有茶园电子证。平台引入离子检测技术进行土壤与鲜叶采样，通过AI分析构建产地溯源体系，为每一片茶叶赋予不可篡改的"电子身份证"。
AI的规模化落地，需要网络和算力的强有力支撑。截至今年上半年，六安累计建成11000多座5G基站，实现全市行政村5G信号全覆盖。今年，六安启动"万兆皋城"三年行动，适度超前布局算力基础设施，推动5G技术在工业制造、低空经济、人工智能等领域深度应用。目前，六安已形成双智算中心与南山政务云通算中心协同互补的算力基础设施体系，已建成交付400PFlops算力，中国联通安徽六安（舒城）长三角江淮天玑智算中心已进入投运冲刺期。"算力是基础，关键在应用。"六安市科学技术局副局长赵伟表示，六安始终坚持"需求牵引、靶向发力"，推动AI技术与六安产业深度融合，在工业、农业、政务、城市治理等领域梯次推进，最终形成"算力底座+行业场景+数据迭代"的良性发展生态。六安的AI"下沉"实践，正为安徽企业数字化转型提供又一个可复制的县域样本。
请填写您的需求，我们将尽快与您联系
